Abonelere Özel
Yazının tamamı ve abonelere özel diğer 33 yazı abonelikte.
AI coding agent'ların arama sorunlarını çözen, Tree-sitter AST chunking ve hybrid search kullanan local semantic code search MCP sunucusunun geliştirilme süreci, mimari kararları ve gerçek dünya sonuçları.
AI coding agent'lar codebase aramasında sistematik hatalar yapıyor: %50 false negative, %54-59 token israfı, %60'a düşen diff doğruluğu. Bu sorunları çözmek için Tree-sitter AST chunking, LanceDB hybrid search ve sentence-transformers kullanan local bir MCP sunucusu geliştirdim. Sonuç: hybrid search ile %30'a kadar doğruluk artışı, 52/52 test.
Yazının tamamı ve abonelere özel diğer 33 yazı abonelikte.