İçeriğe geç
ceaksan
ABONELERE ÖZEL developer-tools

Local Semantic Code Search: AI Agent'lar için MCP Sunucusu

AI coding agent'ların arama sorunlarını çözen, Tree-sitter AST chunking ve hybrid search kullanan local semantic code search MCP sunucusunun geliştirilme süreci, mimari kararları ve gerçek dünya sonuçları.

20 Oca 2026 Güncellendi: 4 Haz 2026
TL;DR

AI coding agent'lar codebase aramasında sistematik hatalar yapıyor: %50 false negative, %54-59 token israfı, %60'a düşen diff doğruluğu. Bu sorunları çözmek için Tree-sitter AST chunking, LanceDB hybrid search ve sentence-transformers kullanan local bir MCP sunucusu geliştirdim. Sonuç: hybrid search ile %30'a kadar doğruluk artışı, 52/52 test.

Abonelere Özel

Yazının tamamı ve abonelere özel diğer 33 yazı abonelikte.

Geri bildirim

Seçtiğin paragraflar hakkında görüşünü ilet. Yanıt verebilmek için e-posta gerekli.

Tür