İçeriğe geç
ceaksan
PREMIUM analytics

BigQuery ile Attribution Analizi: GA4, Umami ve First-Party Cookie Verilerini Birleştirme

GA4 BigQuery Export, Umami PostgreSQL ve first-party cookie attribution verilerini BigQuery'de transaction_id üzerinden birleştirme. Üç katmanlı attribution karşılaştırması, pipeline seçenekleri ve Looker Studio dashboard kurulumu.

24 Nis 2026
TL;DR

GA4 BigQuery Export, Umami PostgreSQL ve first-party cookie verileri tek başlarına attribution kaybının farklı yüzlerini gösteriyor. BigQuery'de transaction_id üzerinden birleştirildiğinde, her siparişin GA4 native attribution, cookie-based ve cookie-less olmak üzere üç farklı source kaydını yan yana görmek ve attribution kaybının kök nedenini (ITP, redirect, ad blocker, consent) ayırt etmek mümkün.

Üyelik Gerekli

Bu içeriğe erişmek için giriş yapmanız ve Premium aboneliğine sahip olmanız gerekmektedir.

Önemli Noktalar
  • 01 GA4 BigQuery Export event-level raw data sağlar, sampling olmadan her purchase event'inin source/medium bilgisine erişim
  • 02 Umami PostgreSQL verisi BigQuery'ye federated query, scheduled sync veya Scout pipeline ile aktarılabilir
  • 03 transaction_id üzerinden JOIN yapılarak aynı sipariş için GA4, cookie ve Umami attribution verisi yan yana karşılaştırılır
  • 04 Attribution kaybı kök neden analizi: ITP, ödeme redirect, ad blocker ve consent kaynaklı kayıplar ayrıştırılabilir
  • 05 Looker Studio'da BigQuery native data source ile üç katmanlı attribution dashboard oluşturulabilir
Sık Sorulan Sorular (FAQ)
+ GA4 BigQuery Export ücretsiz mi?

Evet. GA4 property'den BigQuery'ye günlük export ücretsiz. BigQuery tarafında depolama ve sorgu maliyeti var, ancak her ay 1 TB ücretsiz sorgu kotası ve 10 GB ücretsiz depolama mevcut. Orta trafikli e-ticaret siteleri genellikle bu kotayı aşmaz.

+ Umami verisi BigQuery'ye nasıl aktarılır?

Self-hosted: PostgreSQL'den BigQuery'ye federated query, scheduled export veya pg_dump ile. Cloud: Umami REST API'den Cloud Function ile. Scout kullanılıyorsa event'ler doğrudan BigQuery'ye yazılabilir.

+ Neden üç ayrı veri kaynağı birleştirilmeli?

Her kaynağın farklı kör noktası var. GA4 ITP ve ad blocker'dan etkilenir, cookie 7 gün sınırına takılır, Umami ad blocker'a kısmen açık. Üçü birlikte değerlendirildiğinde attribution kaybının gerçek boyutu ve kök nedeni ortaya çıkar.

+ Looker Studio'da PostgreSQL ve BigQuery birlikte kullanılabilir mi?

Looker Studio her ikisini de native data source olarak destekliyor, ancak farklı data source'lar arasında JOIN yapılamaz. Cross-platform karşılaştırma için verilerin aynı BigQuery dataset'inde birleştirilmesi gerekiyor.

+ Bu pipeline'ı kurmak ne kadar sürer?

GA4 BigQuery Export: 15 dakika (tek seferlik ayar). Umami PostgreSQL sync: 1-2 saat (scheduled Cloud Function). Looker Studio dashboard: 1-2 saat. Toplam bir iş günü içinde tamamlanabilir.

+ Scout olmadan bu pipeline kurulabilir mi?

Evet. GA4 BigQuery Export native, Umami sync Cloud Function ile yapılabilir. Scout ek bir katman olarak server-side event processing, HTTP-only cookie ve çoklu hedef dağıtımı sağlar, ancak zorunlu değil.