ai
QUERY = 'contents'; CATEGORY = 'ai' // 31 rows
Her hafta uygulanabilir
bir ölçümleme vakası
Analitik ve ölçüm, developer araçları, AI ve LLM entegrasyonları, server-side tracking: haftalık gerçek vaka analizleri.
Compaction Uyumlu Arama Çıktısı: Pratik Bir Playbook
Agent context window'u dolmadan önce search çıktısını sıkıştırmanın yolu var. file:line + 2 satır context formatı, file-cache, dedup ve tool result wrapper'ları için kod örnekleri, ölçüm sonuçları.
Agent Araması için Token Bütçesi Aritmetiği
Agent context window'u bir bütçedir, search bu bütçenin alt bütçesi. Yaklaşık %15 search budget kuralının nereden geldiğini, farklı boyuttaki context window'lar için nasıl ölçeklendiğini ve bütçe aşımı sinyallerini sayısal örneklerle anlatıyorum.
AI Agent için Kod Arama: Hangi Aracı Ne Zaman Kullanmalı?
ripgrep hızlıdır, ast-grep yapısaldır, semantic search akıllıdır. Ama agent için doğru soru farklı: hangi backend hangi sırayla, hangi token bütçesinde? Karar ağacı, akademik kanıtlar ve pratik policy snippet'leri.
LLM Üretim Sistemlerinde Çok Katmanlı Savunma: Layer 0'dan Human-in-the-Loop'a
LLM bozulma modlarına karşı etkili savunma tek katmanlı olamaz. Prompt, output validation, agent guardrails, observability ve human-in-the-loop katmanlarının mod bazında matrisi ve implementasyon kalıpları.
LLM Agent Seviyesi Bozulma Modları: Task Drift, Reward Hacking, Alignment Faking ve Fazlası
Yalnızca agent ve tool-use sistemlerinde ortaya çıkan sekiz LLM bozulma modu. Task drift, incorrect tool invocation, reward hacking, positional bias, mode collapse, degeneration loops, alignment faking ve version drift için mekanizma ve savunma.
LLM Temel Bozulma Modları: Hallucination, Sycophancy, Context Rot, Instruction Attenuation
Tek promptta bile ortaya çıkan dört LLM bozulma modu. Hallucination ve confabulation, sycophancy, context rot ve instruction attenuation için mekanizma, akademik kanıt ve savunma kalıpları.
LLM'lerin Davranışsal Bozulma Modları: 12 Başarısızlık Kalıbı ve Savunma Haritası
LLM'ler uzun session'larda talimatları unutur, yanlış bilgiyi uydurur, size katılmak için doğrudan sapar. 12 sistematik bozulma modunu tanımlayan ve savunma katmanlarına yönlendiren pillar rehber.
Yapay Zeka Ajanı Güvenliği: Claude Code için 5 Katmanlı Savunma Sistemi
Yapay zeka kodlama ajanları **home directory**'nizi silebilir, veritabanınızı temizleyebilir ve bulut sunucularınızı sormadan yok edebilir. Gerçek olaylardan, akademik araştırmalardan ve 29 takip edilen hatadan yola çıkarak oluşturulmuş pratik bir 5 katmanlı savunma sistemi.
AI Pair Programming: Context Yönetimi
Claude Code'un context penceresi sınırlı ve autocompact beklenenden erken tetikleniyor. Compact disiplini, oturumlar arası köprüler, PostCompact hook'ları ve SkillReducer ile context'i nasıl canlı tuttuğumu anlatıyorum.
AI Pair Programming: Coffee Debt, Hata Takibini Oyunlaştırmak
Yapay zeka kodlama asistanları hata yapıyor. Edit komutu eşleşmiyor, bash scripti çöküyor, kullanıcı düzeltme yapıyor. Önemli olan hatalara sinirlenip sinirlenip enerji harcamak değil, onları kayıt altına alıp pattern çıkarmak. Coffee Debt sistemi tam olarak bunu yapıyor.
AI Pair Programming: Guardrails (Koruma Katmanları) ve Değerlendirme
Yapay zeka kodlama asistanına güven, sınırlamalarla inşa ediliyor. Tehlikeli komut engelleme, config koruması, build gate, 8 kriterli karar mekanizması ve adversarial doğrulama. Yapay zekanın asla yapmaması gereken şeylerin ve her kararın nasıl değerlendirildiğinin teknik detayları.
AI Pair Programming: Öğrenme Pipeline'ı, Hatadan İçgüdüye
Yapay zeka kodlama asistanı aynı hatayı tekrarlıyor. Missing import, type mismatch, dosya bulunamadı. Her seferinde aynı düzeltme. Öğrenme pipeline'ı bu hataları otomatik olarak yakalıyor, biriktiriyor ve bir sonraki oturumda context'e enjekte ediyor. Sonuç: aynı hata giderek daha az tekrarlanıyor.
Claude ile Pair Programming: Pratikte Şekillenen Bir Çerçeve
53 takip edilen hata, 10 kahve borcu ve haftalarca süren deneme yanılma. Yapay zeka kodlama ajanıyla sürdürülebilir çalışmanın nasıl göründüğünü, hangi altyapının neden gerektiğini ve bu çerçevenin pratikte nasıl oturduğunu anlatıyorum.
KISS, AI Agent Çağında Neden Her Zamankinden Daha Geçerli?
Gartner'a göre agentic AI projelerinin %40'ından fazlası iptal edilecek. Neden? Gereksiz karmaşıklık. Kelly Johnson'ın 1960'larda tanımladığı KISS prensibi, AI agent mimarisinde klasik yazılımdan daha kritik bir role sahip.
SoC, AI Agent Mimarisinde Neden Kritik?
Separation of Concerns sadece bir yazılım prensibi değil, AI agent mimarisinin çökmesini veya ayakta kalmasını belirleyen temel tasarım kararı. Context sınırları, savunma katmanları ve protokol ayrımı.