afaik
QUERY = 'contents'; CATEGORY = 'afaik' // 21 rows
Her hafta uygulanabilir
bir ölçümleme vakası
Analitik ve ölçüm, developer araçları, AI ve LLM entegrasyonları, server-side tracking: haftalık gerçek vaka analizleri.
Türkiye'den SaaS Satmak: Paddle, iyzico ve Gerçek Ödeme Maliyetleri
Stripe ve PayPal Türkiye'de çalışmıyor. Paddle, iyzico, Polar.sh ve PayTR'nin gerçek maliyet hesapları; MoR vs yerel sanal POS ve vergi avantajları.
LLM Üretim Sistemlerinde Çok Katmanlı Savunma: Layer 0'dan Human-in-the-Loop'a
LLM bozulma modlarına karşı etkili savunma tek katmanlı olamaz. Prompt, output validation, agent guardrails, observability ve human-in-the-loop katmanlarının mod bazında matrisi ve implementasyon kalıpları.
LLM Agent Seviyesi Bozulma Modları: Task Drift, Reward Hacking, Alignment Faking ve Fazlası
Yalnızca agent ve tool-use sistemlerinde ortaya çıkan sekiz LLM bozulma modu. Task drift, incorrect tool invocation, reward hacking, positional bias, mode collapse, degeneration loops, alignment faking ve version drift için mekanizma ve savunma.
LLM Temel Bozulma Modları: Hallucination, Sycophancy, Context Rot, Instruction Attenuation
Tek promptta bile ortaya çıkan dört LLM bozulma modu. Hallucination ve confabulation, sycophancy, context rot ve instruction attenuation için mekanizma, akademik kanıt ve savunma kalıpları.
ADR, OpenSpec ve Spec-Driven Development: Karar ve Spec Yönetimi
Architecture Decision Records (ADR) ve spec-driven development, yazılım geliştirme süreçlerinde farklı ama tamamlayıcı roller üstlenir. ADR 'neden' sorusuna, spec 'ne' sorusuna yanıt verir.
LLM'lerin Davranışsal Bozulma Modları: 12 Başarısızlık Kalıbı ve Savunma Haritası
LLM'ler uzun session'larda talimatları unutur, yanlış bilgiyi uydurur, size katılmak için doğrudan sapar. 12 sistematik bozulma modunu tanımlayan ve savunma katmanlarına yönlendiren pillar rehber.
OpenSpec'ten Brainstorm + Court'a: Worktree ile Spec-Driven İş Akışı
OpenSpec CLI'dan brainstorm + court pipeline'ına evrim, multi-AI değerlendirme ve git worktree ile paralel spec-driven geliştirme iş akışı.
Dönüşüm Oranı: Doğru Hesaplama, Yaygın Hatalar ve Optimizasyon
Blended dönüşüm oranı yanıltıcıdır. Trafik kaynağı, cihaz ve funnel aşamasına göre segmente etmeden hesaplanan CR gerçek performansı göstermez.
Müşteri Yolculuğu: Lineer Funnel'dan Döngüsel Modele Geçiş
Geleneksel funnel müşterinin satın alma sonrası davranışını kapsamaz. McKinsey CDJ modeli, loyalty loop kavramı ve journey mapping ile müşteri deneyiminin tamamını haritalamak mümkün.
Müşteri Durumları: CRM'de Doğru Tanımların Attribution ve Tahminleme Üzerindeki Etkisi
Lead, MQL, SQL, active, churned. CRM'deki müşteri durumu tanımları yanlış yapılandırıldığında attribution bozulur, tahminleme yanıltır. Doğru yapılandırma rehberi.
KISS, AI Agent Çağında Neden Her Zamankinden Daha Geçerli?
Gartner'a göre agentic AI projelerinin %40'ından fazlası iptal edilecek. Neden? Gereksiz karmaşıklık. Kelly Johnson'ın 1960'larda tanımladığı KISS prensibi, AI agent mimarisinde klasik yazılımdan daha kritik bir role sahip.
SoC, AI Agent Mimarisinde Neden Kritik?
Separation of Concerns sadece bir yazılım prensibi değil, AI agent mimarisinin çökmesini veya ayakta kalmasını belirleyen temel tasarım kararı. Context sınırları, savunma katmanları ve protokol ayrımı.
AI Agent Protokolleri Rehberi: MCP, A2A, UCP, AP2, A2UI ve AG-UI
2026'da AI agent ekosistemini şekillendiren 6 açık protokol. Her birinin ne yaptığı, birbirleriyle ilişkisi ve pratik kullanım senaryoları.
AI Destekli Codebase Audit: Solo Girişimci İçin Production-Grade Yaklaşım
Solo girişimci olarak AI araçlarıyla enterprise kalitesinde codebase audit süreci. Guardrail'li AI destekli kodlama, 6 audit track ve Augmented CTO modeli.
Hetzner + Coolify Hardening Checklist: Savaş Alanından Çıkan Rehber
Hetzner VPS üzerinde Coolify ile 4 proje deploy ettikten sonra öğrendiğim güvenlik, networking, Docker ve operasyon best practice'leri. Her madde gerçek bir sorundan çıktı.